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title: "Governance dei dati: perché classificarli prima di scalare l’AI"
description: "La governance dei dati è il pilastro essenziale prima di scalare l’IA generativa: scopri l'importanza della classificazione con Microsoft Purview."
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# Governance dei dati: perché classificarli prima di scalare l’AI
Governare i dati prima di implementare soluzioni di Intelligenza Artificiale non è una raccomandazione tecnica: è la condizione che determina se l'AI **genera valore o genera rischio**. È il principio racchiuso nel mantra **"*govern before you scale*"**. Senza classificare i dati, l'Intelligenza Artificiale non crea nuovi problemi, **amplifica** quelli che già esistono, ma lo fa più velocemnete e su scala più ampia.
Cosa intendiamo per ***governance* dei dati**? È l'insieme di principi, processi e strumenti con cui un'organizzazione stabilisce **chi** può accedere a un'informazione, **come** deve essere classificata e **quali** regole ne governano l'utilizzo. Fino a pochi anni fa, questo tema riguardava soprattutto banche e assicurazioni, settori abituati a obblighi normativi stringenti. Oggi la situazione è cambiata: la **proliferazione dei dati** generati da ogni processo aziendale, la pressione normativa crescente e l'adozione dell'AI hanno reso la *governance* **rilevante** **per qualsiasi organizzazione strutturata**, indipendentemente dalle dimensioni e dal settore di appartenenza.
Il motivo è **strutturale**: un sistema basato sull’AI produce risultati **affidabili** solo se i dati su cui lavora sono accurati, classificati e tracciabili. Significa che la *governance* non è un progetto *una tantum*, ma l'infrastruttura **permanente** su cui l'AI deve poggiare per funzionare in modo sicuro.
### **Mappare e classificare i dati: un processo continuo**
La classificazione dei dati è il processo che organizza le informazioni aziendali in base a **sensibilità**, **valore** e **criticità**. Questo permette alle organizzazioni di identificare i dati in base al livello di rischio, applicando misure di sicurezza appropriate e di garantire qualità e protezione anche su larga scala.
In pratica, classificare significa rispondere a domande molto concrete: **dove** si trovano i dati sensibili? **Chi** può accedervi? **Quali** **strumenti** li stanno trattando in questo momento? Senza questa mappa, qualsiasi infrastruttura di sicurezza resta fragile, perché non si può proteggere ciò che non si conosce.
Un punto di attenzione spesso sottovalutato è che la classificazione è un **processo continuo**, perché i dati aziendali si muovono, si moltiplicano e cambiano contesto costantemente, soprattutto quando entrano in gioco strumenti di AI generativa che li elaborano in tempo reale.
### **Il rischio concreto quando manca la *governance***
Il principale timore di ogni azienda rispetto all'adozione dell'AI è la **fuga di dati sensibili**: secondo [un'indagine condotta da **ISMG**](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-product-and-services/security/pdf/first-annual-generative-ai-study-pdf-december2023.pdf) (**Information Security Media Group**), per **l'80% dei leader è la principale preoccupazione** legata all'Intelligenza Artificiale generativa. Quando un'organizzazione **non sa** quali dati sono sensibili e dove risiedono, ogni nuovo **strumento AI** introdotto, autorizzato o non autorizzato diventa un **potenziale canale di esposizione**. È il fenomeno della **Shadow AI**.
Il **divario** nella *governance* dell'AI è uno dei principali rischi che oggi minacciano le aziende: l'Intelligenza Artificiale potrebbe inavvertitamente esporre informazioni personali sensibili o segreti aziendali, un **rischio** reso ancora più **costoso** dalla **regolamentazione** **crescente**, dal GDPR all'AI Act europeo.
C'è poi una differenza concettuale importante tra ***governance* tradizionale** e***governance* per l'AI**. La prima tratta i dati come una risorsa statica da proteggere e organizzare, mentre la seconda li considera un elemento dinamico che modella il modo in cui i sistemi automatizzati prendono decisioni.; il che richiede **controlli più rigorosi** sulla provenienza dei dati e una **documentazione chiara** su quali informazioni abbiano addestrato o alimentato i modelli AI usati in azienda.
### **Governare prima di scalare: cosa significa in pratica**
Tradurre "***govern before you scale***" in azioni concrete significa eseguire una **sequenza precisa** prima di estendere l'uso di strumenti AI a tutta l'organizzazione.
- **Visibilità:** per prima cosa serve sapere quali dati esistono, dove si trovano e chi vi accede.
- **Classificazione:** ogni informazione viene etichettata in base al livello di sensibilità (pubblica, interna, riservata, altamente riservata) e questa etichetta guida automaticamente le policy di protezione applicate.
- **Controllo degli accessi:** definire ruoli e responsabilità di chi accede alle informazioni, nonché i processi per concedere o revocare tali permessi.
- **Audit continuo:** garantisce sicurezza, conformità e responsabilità e permette di adattare la *governance* quando cambiano i processi o le tecnologie aziendali.
Solo dopo questi passaggi, si può pensare a scalare l'adozione dell'AI a tutti i reparti, perché solo a quel punto **l'organizzazione sa esattamente cosa sta proteggendo**.
### **Un caso pratico: Copilot e la responsabilità dei permessi**
Un esempio concreto aiuta a capire perché la *governance* dei dati precede sempre l'AI, e non il contrario. Quando un assistente come **Microsoft 365 Copilot** elabora un *prompt*, accede esattamente a ciò che l'utente che lo utilizza può vedere. Se un documento riservato **non è stato classificato correttamente**, Copilot può recuperarlo e sintetizzarlo in una risposta, anche senza che l'utente intenda violare alcuna policy.
Su questo punto vale una distinzione che gli esperti del settore sottolineano spesso: come ha sintetizzato [Simone Peruzzi](https://it.linkedin.com/in/simoneperuzzi1) di Microsoft, durante il webinar ***"***[***Secure by design, optimized by Purview***](https://lp.reti.it/guarda-il-video-webinar-microsoft-purview-giugno-2026)”: “Non si protegge Copilot, si proteggono i dati.”
È una frase che racchiude tutto il senso della *governance*: la sicurezza non si costruisce intorno allo strumento AI, ma a monte, sull'informazione stessa, attraverso **etichette di riservatezza** e **policy** che lo strumento deve necessariamente rispettare.
Questo significa che se un dato non è mai stato classificato come sensibile, **nessun sistema di AI** potrà proteggerlo di conseguenza. La *governance* dei dati, quindi, **non è un livello di sicurezza aggiuntivo: è la base** senza la quale ogni altro strumento di protezione perde efficacia.
### **La roadmap in 3 passi per una *data governance* efficace**
Una **roadmap efficace** per avviare un programma di *governance* dei dati si articola in tre passaggi:
1. *Assessment* iniziale per valutare la maturità del proprio **ecosistema dati**.
2. Definizione chiara dei **ruoli e delle responsabili** (*data owner, data steward*).
3. Adozione di una **piattaforma di *governance* integrata** che permetta di mantenere visibilità e controllo.
La *governance* dei dati non deve essere vista come un vincolo burocratico, ma come l'infrastruttura che rende l'adozione dell’AI sostenibile nel tempo.
Se vuoi vedere come tutto questo si traduce in pratica, con scenari reali e una demo video dal vivo, guarda la registrazione del webinar "[***Secure by design, optimized by Purview***](https://lp.reti.it/guarda-il-video-webinar-microsoft-purview-giugno-2026)", realizzato in collaborazione con Microsoft, in cui viene mostrato esattamente come applicare i principi di *governance* e classificazione dei dati nell'era di Copilot e degli Agenti AI.
[](https://cta-service-cms2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLIKZu4JA71l5pYLcVP3niSCDlyFu8HI0PC%2Bq6Lj6lxlzNzbbjRG4XPybW13Tt1wjmoD4Ci%2FLHOewDycGXswYlpKK7lphyxxhbfbA8erG181DrBChH%2FPxwwzlUyH28ZG82avMAtKrmjMdcTj1ixPIke99N2DHfxAjhFvxdSujWUwJQs%2FYPlWgoqnfpM%2BQuxrYRk%2ByZ499v2UesSzYa8422zITjFgA7ogbqqxAw%3D%3D&webInteractiveContentId=216079974691&portalId=3279391)
**Fonti:**
- Databricks, *Che cos'è la governance dei dati? Una guida completa*, [https://www.databricks.com/it/discover/data-governance](https://www.databricks.com/it/discover/data-governance)
- ACS, *Data Governance: cos'è, come funziona e perché è essenziale*, [https://www.acs.it/it/blog/digitalizzazione-aziendale/data-governance/](https://www.acs.it/it/blog/digitalizzazione-aziendale/data-governance/)
- bNova, *Cos'è la Data Governance e perché è importante per le aziende*, [https://www.bnova.it/data-governance/data-governance/](https://www.bnova.it/data-governance/data-governance/)
- Unilab, *La governance dei dati nell'era dell'intelligenza artificiale generativa*, [https://www.unilab.eu/it/articoli/coffee-break-it/governance-dei-dati/](https://www.unilab.eu/it/articoli/coffee-break-it/governance-dei-dati/)
- IBM, *Che cos'è la governance dei dati?*, [https://www.ibm.com/it-it/think/topics/data-governance](https://www.ibm.com/it-it/think/topics/data-governance)
- Agenda Digitale, *Intelligent Document Management: il futuro della governance e dei dati in azienda*, [https://www.agendadigitale.eu/documenti/intelligent-document-management-il-futuro-della-governance-e-dei-dati-in-azienda/](https://www.agendadigitale.eu/documenti/intelligent-document-management-il-futuro-della-governance-e-dei-dati-in-azienda/)
- Proofpoint, *Cos'è la governance dei dati? Data Governance*, [https://www.proofpoint.com/it/threat-reference/data-governance](https://www.proofpoint.com/it/threat-reference/data-governance)
- Talend, *Che cos'è la governance dei dati (e perché è necessaria)*, [https://www.talend.com/it/resources/what-is-data-governance/](https://www.talend.com/it/resources/what-is-data-governance/)
- Databricks, *Governance dei dati vs. Gestione dei dati: Spiegato*, [https://www.databricks.com/it/discover/data-governance/vs-management](https://www.databricks.com/it/discover/data-governance/vs-management)
- Beta 80, *Data Governance strategica: guida completa per aziende data-driven*, [https://news.beta80group.it/data-governance-cose-e-best-practice-per-la-gestione-dei-dati](https://news.beta80group.it/data-governance-cose-e-best-practice-per-la-gestione-dei-dati)
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